Pythonのフリーランス案件一覧-ITフリーランス向け求人・案件情報サイトテクヒロ（TechHero）

情報・通信業のお客様先にて、生成AIを活用した全社的な業務効率化プロジェクトが推進されています。 本案件は、単に決まった仕様書通りに作るのではなく、AI活用のアイディアや方針に基づき、「どのようなアーキテクチャで、 どう実装すべきか」を自ら考え、手を動かして形にする役割です。 インフラ基盤の知見と、AIエージェント・RAG実装スキルの両方を活かせるプロジェクトで、交代枠となります。

クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。 今回は、ミドルオフィス領域の業務改善をご担当いただけるエンジニアの方を募集します。 現状、企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しています。 （具体的なシステムとして形づくり、運用に乗せるところまで） また、エンジニアが全てを作るのではなく、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる 「自律的な開発環境」の構築を目指しているため、そこに寄与いただける方を求めています。 【業務内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用 - Claude Code等のAIツールを駆使した、複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）。 - Google Cloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守。 (2)市民開発（Citizen Development）のエコシステム構築 - ビジネス職が n8n や Google Apps Script を安全・効果的に利用するためのガイドライン策定。 - 共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備。 - 現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイス。 (3)プラットフォーム管理 - Google Workspace と Google Cloud の連携設定および権限管理の最適化。 【対応工程】 要件定義〜運用、その後の現場の自走支援、まで一人称で対応 【手法】 アジャイル（スクラム） 【環境】 ・言語：TypeScript, Python, Google Apps Script (GAS) ・インフラ：AWS, Google Cloud ・コンテナ：Amazon EKS, Cloud Run ・DB：BigQuery ・iPaaS：n8n, Google Workspace Studio ・AI：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ・その他：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence, IAM設定

大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。 機能単位あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。 【開発環境】 現状だと Cloud Run で Flask or FastAPI でAPI化している仕組みが多いです。 DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。 ・メイン言語: Python ・サーバー: サーバーレス Cloud Run(Google Cloud) が多く、デプロイ環境は Docker で構築 ・DB: SQL Server(Azure) or Cloud SQL PostgreSQL(Google Cloud) ・DWH: BigQuery(Google Cloud) ・CI/CD: GitHub Actions ※上記以外の技術を使用する場合もあります。技術調査もお願いする場合があります。 【開発体制】 ・PM1名 ・リードエンジニア1名 ・SE1名 ・プロジェクトメンバー1名

パッケージ版の新規導入および保守のバックエンド開発やOS更新に係る検証作業を担っていただきます。 ＜業務内容＞ ・新規導入する施設に向けたWebアプリケーションの開発業務 ・稼働中の施設にて発生する保守開発業務 ・OS更新に伴うアプリケーションテスト業務 ＜開発環境＞ BE：Python／Flask／SQLAlchemy FE：Vue.js／TypeScript （SPA） OS：Windows11／Linux（Redhat 系） DB：MariaDB 他、電子カルテ製品に依存 MW：Apache／WSGI／Pacemaker／DRBD Project：Backlog／GitHub MS365：Teams／Sharepoint／Outlook／Copilot ネットワークの構造やセキュリティーの観点から、実際に導入されている病院先で作業を行っていただく場合もございます。 ※客先は都内もございますが、地方の場合は、1泊などで出張いただく可能性もございます。

大手鉄道グループが展開する複数サービスから発生するユーザー行動データを集約し、 ワントゥーワン施策,リアルタイムのレコメンド,メール・プッシュ配信などを支える アプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用をご支援いただきます。 本プロジェクトは、グループ内IT組織＋外部ベンダーの協業体制で推進しており、 内製化フェーズのため体制強化を進めています。 既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただく想定です。 スピードよりも確実性・再現性を重視する文化で、 大規模データを安定運用する設計力・実装力が求められます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP上でのインフラ設計・構築・運用（VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等） ・コンテナ/サーバレス基盤の設計・構築（Cloud Run、GKE、Cloud Functions など）＋運用設計（監視・アラート・障害対応） ・RDB設計/性能改善（Cloud SQL / AlloyDB 等：スキーマ設計、インデックス、クエリチューニング、性能検証） ・バックエンドアーキテクチャ設計（Python等：API設計、非同期処理、認証認可、例外設計、リリース設計） ・IaC（Terraform）やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 ・若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備（内製化推進の支援） ・施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み（関係者調整含む）

生成AIを用いて既存プログラムをマイグレーションするサービスの機能追加、改修作業となります。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部をご担当いただきます。

大手情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 　インフラの設計・構築経験があり、AI活用のアイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。

CtoBリユースプラットフォーム及び、リユース情報メディアの開発となります。 現在Rails,jQuey,CSSなどでできているフロント側を、新しくTypeScript,React,Next.jsで構築いたします。 メインはフロント側の開発をお願いすることになりますが、新規構築分のタスクだけでは空きが出る可能性があり、 そのようなときにはバックエンド（Python）の開発もお願いできると助かります。

上場企業向けに提供しているWeb会員サービスのフルリニューアルプロジェクトです。 本案件では、Pythonを用いたサーバーサイド開発をご担当いただきます。 顧客から提示された改修内容をもとに要件を理解し、設計書の作成から開発、 テスト設計書・仕様書の作成、テスト実施まで一貫した工程に携わっていただく想定です。 リニューアルは3フェーズ程度に分けて段階的にリリースを行う計画となっており、 リリース後は追加機能開発にも継続的にご参画いただく予定です。

医療機関向けの業務システムの開発において、バックエンドからフロント、 一部機器制御の開発まで全般的にご対応いただきます。 業務内容は、API設計・実装を中心に、DB設計およびクラウド環境での構築・運用までお任せいたします。 開発いただくシステムは、自動精算機や会計案内システム、その他他社製品との 連携ソフトウェアなどがございます。 技術環境は、Python3系、FastAPI0.11x系、JavaScript、MySQL8を使用いたします。

経理業務のペーパーレス化や、業務の一元管理による効率化やコスト削減を目的としたSaaSプロダクトの開発の一環で 効率化を目的としたAIエージェントの開発プロジェクトを推進しており、即戦力となる実装担当エンジニアを募集いたします。 ご対応いただく開発工程としては設計からテストまでで、コードレビューやドキュメント作成もお願いいたします。 【期待する役割】 ・チームリーダーの設計方針に沿ったAIエージェント機能の実装 ・プロンプト設計の改善提案および実装、テスト対応 ・チーム内の技術課題に対する解決策の提示、実装 ・技術的スキル向上と成果物の品質担保 【開発環境】 使用技術：Python、TypeScript、JavaScript、Git、OpenAI API、LangChain 等

某上場Sierの請負開発チームに、サーバーサイドエンジニア(Python)としてご参画いただきます。 今回ご参画いただくプロジェクトは、ECサイトのSaaS環境の開発となります。 担当工程としては、設計から試験フェーズまでを想定しております。

医療機関向けのDXソリューションの一環で、病院内の業務支援ツールを開発しております。 今回の案件では、すでに導入されているプロダクトの運用保守がメインとなります。 ネットワークの構造やセキュリティーの観点から、実際に導入されている施設に伺い、 バグがあった際の調査や設定をしてもらうこともございます。 ＜技術環境＞ オンプレミス環境で、システム環境情報は下記となります。 ・Webサーバー： Apache 2,mod_wsgi 5 ・DBサーバー： MariaDB 11 ・言語： Python3.12,TypeScript5.3,HTML,CSS ・フレームワーク： Flask3,SQLAlchemy2,pytest ・フロントエンド： Vue3,Bootstrap5.3,jQuery3.7,vitest1.4 ・その他： Docker,Github,Github Actions,Backlog,Teams,eslint,prettier,mypy,ruff

大規模言語モデル (LLM) を使用したアプリケーションの開発 【業務内容】 ・LLMを使用したプロダクト開発 ・パフォーマンスやメンテナンス性を考慮したWebアプリケーションの設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python,TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP,Docker,Kubernetes ・ツール：Slack,Confluence,Jira,Google Workspace,GitHub など

顧客管理・顧客通知サービスの追加機能開発及び保守をお願いいたします。 主な作業としては、機能追加時の設計・実装・テスト、問い合わせ対応（調査・回答）などがございます。 【開発環境】 Python,Vue,AWS(Lambda,API Gateway,ECS/Fargate(FastAPI),Aurora(MySQL))

ショピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発です。 累計400万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化いたします。 今回は、ML Lead Engineerとして、データチームのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 【業務内容】 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

Aiを活用した最適な予約プランの自動生成及びシステムへのデータ投入の自動化を行います。 ・競合他社情報や過去データなどから、ダイナミックプライシングと予約プランの生成 ・ExcelやWeb、Speech-to-Textなど様々なデータソースを予約システムへ自動登録する処理の作成

法人向けのChatGPTサービスのリファクタリングおよび言語移行をおこないます。 スキルに応じて、移行とは別に、追加機能開発にもご対応いただきたいと思います。 【担当業務｝ ・PHP（Laravel）で構築されたサーバーをPython（FastAPI）へ移行 ・移行期間中のユーザー要望に基づく機能開発

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 技術環境： ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster ・コミュニケーション : Slack, GitHub Projects, Notion

睡眠データ解析をするサービスのアルゴリズム開発の実装者を募集します。 アルゴリズムのコアな仕様は決まっているので、それらのプログラムをコードに落とし、実装するイメージです。 【内容】 ・コーディング ・データ分析etc…

・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・内製ツールの保守・改善（主にPython） ・プロダクトDB→分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール 主な利用環境（言語など） ・Python、bash ・主にGCP（BigQuery、CloudSQL、GKE、CloudFunctions、PubSubなど） ・多少AWS（RDS、AWS Batch、SQSなど） ・コンテナ技術（Docker、Kubernetesなど） ・GitHub Enterprise

病院向けに提供している、アプリケーション（ベッドサイドにあるシステムなど）の 機能拡張や保守をメインとし、その他に新規機能開発にもご対応いただく予定です。 ※数ヶ月に1回、病院まで出張（4泊5日）に行っていただくことがあります。 ※稼働は0.5人月を想定しており、週2〜週3のご出社を組み合わせていただく形なります。

病院向けに提供している、アプリケーション（ベッドサイドにあるシステムなど）の 機能拡張や保守をメインとし、その他に新規機能開発にもご対応いただく予定です。 ※数ヶ月に1回、病院まで出張（4泊5日）に行っていただくことがあります。 ※稼働は0.5人月を想定しており、週2〜週3のご出社を組み合わせていただく形なります。

顧客先の開発プロジェクトにご参画いただき、プロジェクトの進行管理、設計・コードレビューや品質管理 メンターシップなどを行っていただきます。 プロジェクトとして、フルスクラッチの開発プロジェクトや、ローコードツールの導入開発などあり、 チーム規模も3名程度の小規模の体制から、10名程度のチームまで様々なチームがございます。 アサインいただくプロジェクトやチームは、ご経験やスキル、アサイン状況を見て決定いたします。 本ポジションでは、ご自身が手を動かすシーンはあまりないかと思いますので、上流フェーズのご経験を更に積みたい方や、 管理者としてのキャリアアップを考えられている方のエントリーをお待ちしております！

運用中Webアプリケーション内コンテンツのポイントプラットフォームの開発。 AWS Lambda＋Pythonを使いポイント付与APIなどを実装し、その拡張ないし新規で幅を拡げて頂きます。 上流から下流まで一気通貫で行うケースが非常に多い為、顧客からのオーダーに対し、 ディレクションも行いつつ設計開発を行って頂きます。 開発スタイルはアジャイルで、朝礼と週次の定例で進捗や問題点などを共有し、 都度、相談しあいながら案件を進めています。

HR領域に関するAdobeAnalyticsを用いたアクセス解析業務を実施いたします。 現在、AAを利用したアクセス解析を実施し、主要KPI分析における開発や品質向上や 新規サービスの設計等をミッションにお客様のビジネスの変革をサポートしております。

・WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業社内の案件となります。 ・産業構造を変革する「データ革命の最前線」へ 紙、人の手などアナログなものが当たり前な産業内でデジタルに置き換える価値がある事業です。 ビジネス課題の発見から解決策の提案、そして実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担います。自らのアイデアがサービスや事業の成長を直接に的にドライブする経験をデータエンジニアが主役、のような感覚で積んでいただけます。 BigQueryやAWS、GCPといったモダンな技術を駆使しながら、スケーラブルなデータ基盤を構築・運用スキルを磨ける環境にも最適化しています。挑戦できるため、エンジニアとして一段上の成長を目指せます。 ・各システムからのBigQueryへのデータパイプライン設計＆運用 　関連して、各チームとの連携対応が発生（グローバル展開ありだが英語力は不問） ・BigQuery上DWH(データウェアハウス）＆データマートの 　加工処理設計運用 ・現行システム→新システムへデータ移行 開発環境： Python, BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL AWS (EC2, S3, Lambda等) , GCP Github GitHub Actions dagster

エンドグループ全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いします。 ・データ関連プロジェクトの推進 ・各担当事業のデータスチュワード ・事業KPI設計 ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ビジネスにおける課題抽出/データ分析 ・BIツール等のデータの可視化 ・ABテストの推進、分析 基本設計： ・詳細設計 ・開発あたり ・個別バージョン ・ダッシュボード設計 ・データマート設計 ・GA4・イベント設計

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster

・PMFを目指しBtoB SaaSの開発中 ・CTO配下には業務委託が3名、デザイナー1名 ・業務はコーディング/レビューがメイン（マネジメントはほぼない想定） フロントエンド作業例： ・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発 ・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装 バックエンド作業例： ・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発 ・各種SaaSとのAPI連携機能の開発 開発環境： フロントエンド ・React、Apollo（GraphQL）、TypeScript バックエンド ・Python、FastAPI、Strawberry（GraphQL）、SQLAlchemy インフラ ・AWS（ECS、RDS、SES、SNS、SQS、Lambda、Cognito等）