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補助金事業における業務設計～運用を担当いただきます。 補助金事務局の一員として顧客とともに、要件（業務・システム・運用など）を整理して、 業務設計を推進しながら、顧客PMのサポートやPMOとしての対応をいただきます。 また、申請者への架電対応や、プロジェクト内で使用している様々なツールを使いこなせるスキルも必要になります。

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・モバイルアプリ開発（iOS） ・Webアプリケーション開発 ■開発環境 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・Webアプリケーション開発 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視 ■開発環境 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

建設業界に関与する全技能者の労働環境改善、人材確保、生産性向上を目的とした キャリアアップシステムについて、利便性向上、データ利活用の促進、 安定的なシステム運用・保守、事業拡大への拡張性の確保を目的とした次期システムを開発する。 開発環境 ・言語：Java ・DB：Amazon Aurora PostgreSQL ・OS：Red Hat Enterprise Linux ・FW：Spring Boot、Vue.js ※現行システム：（言語）Java （DB）MarkLogic （基盤）FUJITSU Cloud Service K5

クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。 今回は、入出金サービスの追加機能開発や顧客毎のカスタマイズ開発をご対応いただきます。 リリース済みのサービスですが、顧客（主に銀行）毎にサービス連携やカスタマイズ開発が大小さまざま発生しており、そこのフルスタック開発をご担当いただきます。 主には基本設計〜実装までをご担当いただく予定ですが、要件定義や顧客折衝ができる方はより優先度が高いです。 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 【対応工程】 基本設計、詳細設計、実装、テスト（要件定義、顧客折衝ができる方は尚良い） 【手法】 アジャイル（スクラム） 【言語】 ・バックエンド：Ruby on Rails ・フロントエンド：React.js / TypeScript（React-hooksの利用必須） ・インフラ：AWS ・コンテナ：Amazon EKS ・AI：Claude Code（その他流行りツールは大体対応可） ・その他：Slack, GitHub, Jira, Confluence

情報・通信業のお客様先にて、生成AIを活用した全社的な業務効率化プロジェクトが推進されています。 本案件は、単に決まった仕様書通りに作るのではなく、AI活用のアイディアや方針に基づき、「どのようなアーキテクチャで、 どう実装すべきか」を自ら考え、手を動かして形にする役割です。 インフラ基盤の知見と、AIエージェント・RAG実装スキルの両方を活かせるプロジェクトで、交代枠となります。

【経緯】 地方銀行の勘定系参照元帳オフロード基盤構築プロジェクトに関して、KARIRUからの連絡をきっかけに検討が始まりました。2030〜2031年を見据えたシステム再編のロードマップが本格化している状況の中、要となるデータ／勘定系周辺領域の体制が構造的に不足しているため、体制整備とリソース確保が課題となっています。 【課題感】 要となるデータ・勘定系周辺領域の体制が構造的に不足しており、ロードマップの実現に向けて体制整備と人材確保が急務です。 【プロジェクトの全体像と依頼スコープ】 ■ 体制 現時点でNTTデータ側の責任者・組織構成は公開情報に基づく確認が取れていません。クライアント側は地方銀行の関連部門がプロジェクトを主導します。 ■ 業務概要 勘定系参照元帳のオフロード基盤を構築し、勘定系DBの更新ログ（CDC）を抽出・転送して副元帳へ加工・反映します。将来的には統合DB・周辺系・外部チャネルへ準リアル連携を拡張可能な構想を掲げています。対象はログ取得・転送・加工・反映・参照APIの設計・提供です。 ■ 全体スケジュールにおける本案件での対応範囲 初期フェーズは要件定義・設計・基盤構築・検証・リリースを想定しています。長期的には統合DB・周辺系・外部チャネルへの段階的拡張を想定します。 【業務内容】 ・AWSを活用したアーキテクチャ設計・実装 ・CDC／ログ抽出・データ連携基盤の設計 ・Kafka等のストリーム処理の実務 ・参照APIの方式設計（スキーマ設計／性能設計／冗長化） ・セキュリティ・非機能設計の経験を活用した設計・実装

選定サポートサービスにおいて、フロントエンド領域を中心に、技術負債の解消やコード品質向上、開発生産性向上を推進いただきます。 生成AI／LLMを活用し、設計から実装、レビュー、QAまで含めた開発フロー全体の最適化を担うポジションです。 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発（既存プロダクト中心） ・技術負債の解消およびリファクタリングの推進 ・コーディングルール／Lintルールの設計・整備 ・テスト／CI／Linterの整備による品質・保守性の向上 ・生成AI／LLM（Cursor等）を活用した開発プロセスの改善 など

医療機関向けに業務システムを提供している企業のCSチームに配属いただき、顧客からのシステム障害に対して、 原因の調査から解決までをおこなっていただく、インフラ運用保守エンジニアを募集いたします。 客先（病院）のサーバールームで障害対応をおこなっていただくこともございます。 ※客先は都内もございますが、地方の場合は、泊まりで出張いただく可能性もございます。

ゲーム開発者からのインフラ構築依頼に基づく、クラウドインフラ（大部分がAzure偶にGoogle Cloud）の設計・構築を担っていただきます。 求める人物像： ・社員代替の立場で仕事をこなすイメージ ・社内から問い合わせが来ること（ヘルプデスク的な対応も一部）が想定されるのでオンサイト時に自発的にコミュニケーションを取れる方を求めている ・未知の課題があった際も自発的に動き、周りへ課題を共有できる人 ・Slackを使用します

省庁向けのシステム開における開発業務をお任せいたします。 【作業工程】 製造以降 【開発環境】 Java、Spring、JavaScript、jQuery、JSP、Linux など

自治体向けの電子地域通貨を全国展開するプラットフォームサービス。 電子地域通貨の発行・管理ができ、専用アプリを利用したQRコードと、スマートフォンが苦手な方でも利用できるカードの2種類タイプがあり 実施事業ごとに有効期限や加盟店を限定するなど、複数種類の地域通貨を同時に運用することが可能で、自治体の様々な事業を自由に設計し地域通貨に統合できる仕組みが特徴。 地域内での経済循環を促し、地域経済の活性化につなげています。 【募集ポジションの概要】 構築済みのデータウェアハウス（BigQuery）を活用し、ビジネス部門が意思決定を行うためのダッシュボード構築を担当していただきます。 【対応工程】 ①データ接続・繋ぎこみ BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続、認証設定 ②BIツール上でのデータ加工（データブレンディング） Looker Studio上での複数ソースの結合、ディメンション・指標の定義 複雑な計算フィールド（Case式等）を用いたビジネス指標の実装 ③レポート・ダッシュボードのUI/UX設計 ユーザー要件に基づいたグラフ選定、フィルタリング機能の実装 視認性が高く、現場が直感的に操作できる画面レイアウトの整形 ④保守・メンテナンス データの不整合チェック、パフォーマンス（描画速度）の最適化